今年的IT培训行业似乎也是到了瓶颈期，当然了，我指的瓶颈并不是说行业发展太慢，而是说没有今年还没有出现一个一枝独秀的语言，就像早些年的iOS(哇哦，iOS都已经是早些年了，时间飞快啊)，去年的H5，这些语言堪称是横扫一切培训机构，千家万户竞相开设前端啊，H5啊相关的课程。但是今年的话，目前比较热的几门语言都还算稳定，不会出现那种某一语言强势占领所有机构的核心课程的情况(为什么是核心?因为什么热什么就是核心)，但是就目前来看我比较看好的是大数据课程，所以今天就简单的来谈一谈大数据课程。
声明：本人不是做大数据的，所以不可能从专业的角度去评论这件事，就从课程的角度来考量，我也相信大部分的人是不会从专业的角度去看的(专业的人应该也不怎么会关注IT培训)。
目前市面是主要存在两种大数据课程：一种是Java大数据，一种是大数据，为什么会有这两种分法呢?不是说一个学Java一个不学，Java是必学的。主要是课程体系中偏重于哪方面?Java大数据指的是偏重于编程的项目的课程，大数据是指偏向于算法研究的，以及某些机构所谓的机器学习。
尽管都是大数据课程，但是课程体系却不一样，有这样的几个原因：
科研和工程，这个问题的引申出来就是科研和工程应用的区别了，偏项目实战的课程可能用到的东西并不多，尤其是一些前沿的技术可能并不会用到，给人的感觉上(实际上也是)学的东西会少一点。偏算法的课程(并不是说项目少，而是项目考察涵盖的知识点不一样)，可能更多的会把重心放在原理，算法等一些未必能立马落地使用，但是很练内功的内容少。两种课程的区别就像是需要多练内功还是多练招式，说不少哪种好，只是流派不一样。
里面存在一种不怎么好的特例，就是一部分用一些前沿技术和热点技术做包装的，一般会在宣传中突显这些技术，会告诉你在他们的课程中会学习到一些前沿的机构，譬如机器学习，譬如深度学习，譬如…..
这种课程看到基本上就可以pass了(说基本上的原因是确实有少数的几个组织在培训机器学习，人工智能)，不是说你能不能学会，而是你学了能用?大部分来培训的学生的基础实力和以后进的企业一般情况下目前应该都是不会涉足这些行业的，而且这些技术并不是非常的成熟，那么培训机构不可能较好这些技术，只是带你走马观花的瞻仰一下领先世界的先进生产力技术，有个毛用?
大数据是目前比较火热的课程，就结果而言，对学生的就业帮助是一样的，只是一个偏重于更现实的去教授一些技巧招式，一些更理想的去传递一些原理内功，好坏不好评判，毕竟只是偏重而已。
