你知道数据分析师每天的工作是什么嘛?你知道想要成为一名数据分析师需要会哪些技能嘛?作为想要转行数据分析师的同学们而言，这些问题都是转行成功的关键点，本期，小编就带领大家解开这些疑惑，全面解析数据分析师这个岗位。
1.数据分析师学的内容
1)数据排查
数据分析师每天关心的一定是数据，如果公司的数据出现了较大幅度的波动，这时就需要我们对数据进行排查，为什么今天的用户增长量下降了10%?为什么订单数据下降了等等。都是我们需要去分析的问题。分析的方法有很多种，比如根据不同渠道或是新老客户等等，在大多数的情况下还是能比较快地找到问题所在的。
2)做报表
BI报表是每个数据分析师必不可缺的技能，日常的数据以及产品的实时情况都需要汇总，形成图表的形式。注意要清晰明了有逻辑，需要让老板第一时间就能看懂。
3) 分析报告
分析报告一般针对刚刚结束的活动或是改版后的产品做一个复盘，这个基本上是根据甲方的要求来做出的报告，当然数据分析师也可以根据自身的理解做一些探索性的分析，比如用户增长量或是留存率的影响因素等等。
4)埋点设计和校验
数据采集可以说是落地整个数据驱动增长基础、也是关键的一步。因为只有采集的数据足够准确，我们才能通过数据分析做出正确的决策，进而促进活动、产品及公司的整体增长。数据采集埋点，一种是无埋点，这时候我们需要根据自己的来判断是否需要进行埋点设计。
5)模型相关
掌握数据分析方法有一条好的捷径——套用分析模型，对新手来说几乎是百试百灵，只要掌握几个分析模型，基本上可以应对工作中的所有业务分析场景。但每个公司需要的数据模型都不太相同，这里就不多加叙述了。
2.转行数据分析
无论哪个工作，兴趣都是很重要的，而作为数据分析师要做到的首先就是不讨厌数字，如果上学时期就对数字异常反感的同学可能就不太适合这个岗位，相反的，对数字敏感，能够一眼就发现异常值，数据分布情况，那当然是比较好的。除此之外，如果拥有以下这几点特性，说明你与数据分析还是比较相配的。
1)思维逻辑好
其次思维逻辑较好也能够帮助你在成为数据分析师的比较重要的一个因素，想测试自己逻辑思维能力的同学，可以在网上找到爱因斯坦的那道经典逻辑题，看看自己需要花多少时间来解开问题。
2)业务理解能力
在技术方面，是否能够完全掌握数据库结构和SQL，是否能够清晰的画出图表以及对图标内容的掌控力等等。
3)细心和耐心
做数据分析往往需要很强的耐心、细心以及交流能力，做数据分析很多时候会很纠结，所以细心和耐心是必须的，好的交流感也能够让数据分分析师更好的阐述问题。
大数据时代，企业的数据体量不断扩大，业务需求不断变化，数据分析的环境也不断变化。数据分析师作为越来越多的企业不可或缺的岗位，着实是转行不错的选择，但是否适合，还得自己判断。
