大数据是当下技术发展的热点，不少技术爱好者都想把它学习到，但是大数据并不是任何人都能学习的，零基础学习大数据需要具备一定的前提条件。
1.零基础学习大数据的前提条件
首先，学习大数据的人要具备一定的编程基础，可以使用Linux系统、熟悉Java语言、熟悉SQL语言等，这些都是大数据学习的基础。其次，零基础学习大数据要有一定的数学基础，要熟悉概率论、线性代数等相关知识，有一定的统计学基础，可以更好地理解大数据的原理和技术。零基础学习大数据要有一定的学习能力，可以自学，能够把复杂的技术知识点理解和运用起来，以及不断的实践，可以更好的掌握大数据的知识。
2.零基础学习大数据的技术要点
零基础学习大数据，需要具备一定的技术要点。首先，要学习Hadoop，Hadoop是大数据领域的一个基础框架，学习Hadoop能够帮助你更好的理解大数据的原理，也能够让你更好的使用大数据的技术。其次，要学习Spark，Spark是一个开源的大数据处理框架，它可以实现分布式的数据处理，可以更好地提高大数据的处理效率。要学习NoSQL，NoSQL是一种非关系型的数据库，它可以更好的处理大数据，可以让你更好地分析和提取数据。
3.零基础学习大数据的方法
零基础学习大数据，可以采用以下几种方法。可以利用视频课程进行学习，有很多大数据的视频课程可以让你学习，可以把技术知识点点滴掌握，这样可以让你更快地掌握大数据的知识。可以利用书籍进行学习，有很多大数据的书籍可以让你学习，可以把技术知识点深入理解，这样可以让你更好地掌握大数据的知识。可以利用实践进行学习，可以通过不断的实践，可以把技术知识点熟练掌握，这样可以让你更好地掌握大数据的知识。
综上所述，零基础可以学习大数据，但是需要具备一定的前提条件，要具备一定的编程基础、数学基础、学习能力，要学习Hadoop、Spark、NoSQL等技术，要不断实践，要有一定的时间，这样才能够更好地掌握大数据的知识。
