大数据培训班可以到北大青鸟学习,现在有很多已经参加工作的学员都听说过有学习大数据开发的经历,有老师的监督和督促的严格的教学监管,下面小编就来给大家推荐一下北大青鸟大数据培训班的课程。
1.从Java基础开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术。大数据培训班的课程,比如面向数据开发、分析、编码、数据可视化等。
2.从Linux和Hadoop开发,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术。Hadoop、Hive、Kafka、Scala、Spark、Flink、机器学习等技术,将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。
3.帮助大数据学习者建立完整的大数据体系,其中包括Apache、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。Hive是Apache Spark的开源实现,HBase是一个由Apache基金会所开发的分布式数据系统基础组成的。Hive是一个开源的分布式文件系统,由HDFS、HBase Presto 、MapReduce和Documentation2组成的实时系统。MapReduce是一种数据处理引擎,可用于进行数据挖掘,也可用于对数据进行监控。而MapReduce是一套分布式的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,MapReduce或其它可写程序。Hive是一种与Hadoop相似的开源任务调度框架,但是两者之间还存在一些不同之处:MapReduce是一种通用的,分布式的任务调度是很快的,可以利用Hadoop分布式文件系统中的MapReduce来构建MapReduce任务,这种实现方式非常适合对数据仓库的读写操作,比如HDFS、MapReduce就是非常好的选择。 MapReduce是一种开源的,灵活的,数据存储、计算、加载、招收监管和分析等功能。它适合于非常复杂的,并且能够很好的处理大量数据,合适合对数据的读写操作。 Hive中的MapReduce 是用Java语言实现的,它适合于非常复杂的数据集。
