大数据是做什么的对于大家比较陌生，不过我们生活能够用到大数据的地方却不少，特别是现在在生活中的应用越来越广泛，需要这方面的人才也是急剧增加，现在学习大数据进入到这一行是一个比较不错的选择，可能了解过的朋友会问大数据要学习python吗?
1.学习大数据对于Python的要求
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而Python作为公认的适合大数据的语言，想要做大数据开发和大数据分析，不仅要用到Java，Python也是非常重要的一个核心。
2.学习大数据掌握Python的作用
了解大数据之后你会知道，大数据想要成为信息资产的话，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。数据挖掘成为很多公司的首选，这对他们的业务方向能有很大的帮助，比较大多的公司是没有能力产生这么多数据的，所以需要依靠数据挖掘。而网络爬虫是Python的传统强势领域，流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。网络爬虫不仅仅是很多人想象的那么简单的，不仅仅只是打开网页，解析html那么简单，高校的爬虫技术能够同时爬取几千甚至上万的网页，而传统的技术是达不到这个程度的，传统的线程方式资源浪费比较大。Python能够很好的支持协程操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent、Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。挖掘出数据之后，下一步是需要去处理，这样才能帮助企业找到适合自己的数据，数据处理这一块大多都使用的是Python，Python作为一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于很多公司节省成本是非常有帮助的。
以上就是对于大数据学习Python的介绍，想要学好大数据不是短时间就行的，需要大家有耐心。如果你想系统的学习，是可以选择南京北大青鸟的大数据课程的，我们的课程中有着北美真实项目，这样的提升会更快。
